【瞧！咱们的前沿科技】。光明日报上海3月24日电记者颜维琦 通讯员魏娜）。在蛋白质规划范畴，传统办法面临着许多难题，如需求丰厚的专家经历，且要通过数以万计的试验试错，时间长、本钱高，这些问题长时间限制

　　【瞧 ！助力质规咱们的蛋白前沿科技】
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　　光明日报上海3月24日电（记者颜维琦 通讯员魏娜）。划进在蛋白质规划范畴 ，入新传统办法面临着许多难题 ，阶段如需求丰厚的助力质规专家经历  ，且要通过数以万计的蛋白试验试错，时间长、划进本钱高，入新这些问题长时间限制着职业开展 。阶段日前 ，助力质规上海交通大学洪亮教授团队发布最新蛋白质规划模型“Venus”，蛋白把蛋白质出产由“缓慢的划进试错”变为“高效率的精准规划”  ，敞开AI蛋白质规划新阶段。入新

　　科研团队首要建立了全球最大的阶段蛋白质序列数据集Venus-Pod。其含有近90亿条蛋白质序列，包括数亿个功用标签
。这些数据掩盖从惯例地表生物到极点环境微生物的蛋白质序列信息
，为AI模型供给了丰厚“营养”，让其能更好地了解蛋白质的序列、结构和功用联系，开掘新蛋白 ，助力生物医药和组成生物学开展。

　　针对蛋白质规划中要害的功用猜测问题 ，团队训练出Venus系列模型。与其他聚集蛋白质结构的模型不同，Venus直接瞄准“功用猜测” 。它能精准学习自然界蛋白质序列与功用的联系 ，猜测蛋白质骤变功用的精度位居职业第一。

　　据介绍，Venus系列模型具有两大中心功用 ：“AI定向进化”与“AI挖酶” 。“AI定向进化”可优化蛋白质功用 ，让其成为满意使用需求的“六边形兵士”。而“AI挖酶”则是Venus根据其海量的不知道功用蛋白质数据集，能够“海选超能力兵士”，去精准开掘满意严苛使用需求的具有超惯例功用的蛋白质 ，比方极度耐热、极度耐酸 、极度耐碱、极度耐胃肠消化等  。这些超惯例功用的蛋白质在生物技术、医药研制和工业出产中具有巨大的使用潜力，能够为相关范畴带来创新和打破。

　　《光明日报》（2025年03月25日 08版） 。